Professor,Why we haven't used from numpy import allclose for this case of allclose at 6:37 like we used earlier in last lecture of Basic Matrix operations ?
https://drive.google.com/file/d/1u3HPpFYs45v4TnSD8JFaeccn6cgdlUt-/view?usp=drive_linkPlease resolve this problem professor
Explain the uses of U and V_conjugate functions in svd.
Could you please explain what is U and how it is calculated?
To practice i had created another matrix find its inverse and check whether its multiplication with it's inverse is giving an identity matrix or not. as you had said that multiplication with it's inverse gives an identity matrix so the result of allclose function has to be True but I am getting False. I am sharing the code please tell me where the mistake is?#calculating determinant of a matrixfrom numpy.linalg import detm=asmatrix(arange(1,10).reshape(3,3))print(m)print(det(m))[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] 6.66133814775094e-16from numpy.linalg import inv print(m) im=inv(m) print(im)[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] [[-4.50359963e+15 9.00719925e+15 -4.50359963e+15] [ 9.00719925e+15 -1.80143985e+16 9.00719925e+15] [-4.50359963e+15 9.00719925e+15 -4.50359963e+15]]#to check whether multiplication of a matrix with it's inverse matrix gives identity matrix or not from numpy import eye,allclose print(asmatrix(eye(3))) rs=im*m rs.shape print(rs) allclose(rs,asmatrix(eye(3)))[[1. 0. 0.] [0. 1. 0.] [0. 0. 1.]] [[ 12. 8. 8.] [-16. -8. 0.] [ 4. 0. 0.]] Out[118]: False
Can you explain how to find frobenius?
206 visits
Outline:flatten() ফাংশন multidimensional ম্যাট্রিক্সকে একক ডাইমেনশন ম্যাট্রিক্সে বদলানোর উদাহরণ একটি ম্যাট্রিক্সের Frobenius norm একটি ম্যাট্রিক্সের Frobenius norm প্রদর্শন একটি ম্যাট্রিক্সের ইনভার্স একটি ম্যাট্রিক্সের Infinity norm norm ডকুমেন্টেশন Singular ভ্যালু ডিকম্পোজিশন svd () ফাংশন smat ফাংশন
flatten() ফাংশন multidimensional ম্যাট্রিক্সকে একক ডাইমেনশন ম্যাট্রিক্সে বদলানোর উদাহরণ একটি ম্যাট্রিক্সের Frobenius norm একটি ম্যাট্রিক্সের Frobenius norm প্রদর্শন একটি ম্যাট্রিক্সের ইনভার্স একটি ম্যাট্রিক্সের Infinity norm norm ডকুমেন্টেশন Singular ভ্যালু ডিকম্পোজিশন svd () ফাংশন smat ফাংশন
Show video info
Pre-requisite