The Tutorials in this series are created using Python 3.4.3, IPython 5.1.0 on Ubuntu 12.04. Python is a programming language that lets you work more quickly and integrate your systems more effectively. Read more
Foss : Python 3.4.3 - Hindi
Outline: > python 3.5.2 का उपयोग करना > Ipython वर्जन 5.1.0 का उपयोग करना > IPython एक परिष्कृत इंटरैक्टिव Python इंटरप्रेटर है। > IPython इंटरप्रेटर को आरंभ करना > IPython इंटरप्रेटर ..
Outline: पाइथन 3.4.3 का उपयोग करना Ipython वर्जन 5.1.0 का उपयोग करना पाइलैब के साथ IPython शुरू करना। यदि Matplotlib संस्थापित नहीं है, तो ImportError clf () फ़ंक्शन एक क्षेत्र में समा..
Outline: पाइथन 3.4.3 का उपयोग करना। Ipython वर्जन 5.1.0 का उपयोग करना। एक प्लॉट की विशेषताओं को संशोधित करना। प्लॉट कमांड में अतिरिक्त कीवर्ड आर्ग्युमेंट पास करना। 'title' कमांड का उप..
Outline: पाइथन 3.4.3 का उपयोग करना। Ipython वर्जन 5.1.0 का उपयोग करना। savefig()फंक्शन का उपयोग करके प्लॉट्स सेव करना। भिन्न फार्मेट्स में प्लॉट सेव करना जैसे pdf ps png svg eps ..
Outline: पाइथन 3.4.3 का उपयोग करना। - IPython 5.1.0 का उपयोग करना। - कई प्लॉट ड्रा करना, जो ओवरलेड हैं। - वैयक्तिक प्लॉट्स पर कार्य। - फिगर कमांड का उपयोग करना। - कई ओवरलेड प्लॉट्स के ..
Outline: पाइथन 3.4.3 का उपयोग करना। * IPython 5.1.0 का उपयोग करना। * सबप्लॉट्स बनाना। * सबप्लॉट्स के मध्य स्विच करना। * सबप्लॉट कमांड * सबप्लॉट कमांड में आर्ग्युमेंट्स पास करना। * प..
Outline: * पाइथन 3.4.3 का उपयोग करना। * IPython 5.1.0 का उपयोग करना। *% history कमांड का उपयोग करके हिस्ट्री को पुनः प्राप्त करना। *% history कमांड में आर्ग्युमेंट पास करके हिस्ट्री का ..
Outline: फ़ाइल से डेटा लोड करना। सिंगल कॉलम डीलीमीटर्स द्वारा अलग किए गए कई कॉलम्स cat कमांड loadtxt () स्पेसेस द्वारा अलग किए गए कॉलम्स । सेमीकॉलन द्वारा अलग किए गए कॉलम्स । अनपैक ..
Outline: डेटा प्लॉट करना। सूची element-wise स्क्वेरिंग सूची बनाना। डेटा प्वाइंट प्लॉट करना। प्लॉट्स क्लीयर करना। errorbar फंक्शन । प्लॉट में डॉट्स या भरे हुए सर्कल। लाल प्लसेस के सा..
Outline: स्कैटर प्लॉट स्कैटर फंक्शन विभिन्न आर्ग्युमेंट्स के साथ स्कैटर प्लॉट लॉगरिदमिक प्लॉट लॉगलॉग फ़ंक्शन cat कमांड loadtxt फ़ंक्शन loadtxt के अनपैक पैरामीटर linspace स्कैटर ब..
Outline: * पाइथन 3.4.3 का उपयोग करना * IPython 5.1.0 का उपयोग करना * स्कैटर प्लॉट बनाना * pie() फंक्शन का उपयोग करके पाई चार्ट प्लॉट करना * bar() फंक्शन का उपयोग करके बार चार्ट बनाना *..
Outline: लिस्ट क्या है? लिस्ट परिभाषित करना लिस्ट इंडेक्स एलिमेंट्स के साथ लिस्ट बनाएं Empty लिस्ट बनाएं लिस्ट में लिस्ट बनाएं len फंक्शन का उपयोग करके लिस्ट की लंबाई ज्ञात करना ..
Outline: For सिंटैक्स For लूप का उपयोग करने के लिए उदाहरण For लूप में इंडेंटेशन For का उपयोग कर पाइथन में ब्लॉक बनाना For लूप का उपयोग करके एक सूची में पुनरावृति करना ब्लॉक से बाहर ..
Outline: strings क्या हैं? Python में strings को कैसे घोषित करते हैं? String का श्रेणीबद्ध एक इंटिजर से string का गुणन string के वैयक्तिक एलिमेंट को ऐक्सेस करना negative indices का उपय..
Outline: फाइल खोलना Open() फंक्शन फाइल खोलने के भिन्न मोड Read() method लाइन-दर-लाइन फाइल के कंटेंट को पढ़ना फाइल का पूर्ण कंटेंट पढ़ना लिस्ट में फाइल की लाइन्स जोड़ना फाइल को बंद कर..
Outline: Parsing data क्या है? split फंक्शन और इसका सिंटैक्स string tokenizing क्या है? whitespace पर string को अलग कैसे करना है? आर्ग्युमेंट के साथ split फंक्शन strip फंक्शन और उदाहर..
Outline: Python में Statistical ऑपरेशन्स mathematical और logical ऑपरेशन्स के लिए Numpy का संस्थापन python लाइब्रेरिज संस्थापित करने के लिए pip का संस्थापन उदाहरण के साथ loadtxt() फंक्शन ..
Outline: array का ओवरव्यू numpy लाइब्रेरी का उपयोग arrays कैसे बनाएं two dimensional array कैसे बनाएं arange() मेथड reshape() मेथड array का आकार कैसे ज्ञात करें? विभिन्न datatypes क..
Outline: one-dimensional array बनाएं। two-dimensional array बनाएं। एक array के वैयक्तिक एलिमेंट्स को ऐक्सेस करना एक array की वैल्यू को कैसे बदलते हैं? एक समय में एक से अधिक एलिमेंट्स को..
Outline: Arrays में इमेजेस रीड करना arrays के भागों को कैसे ऐक्सेस करें? imread कमांड imshow कमांड show कमांड array का डाइमेन्शन कैसे जाँचें? एक इमेज के भागों को ऐक्सेस करने के लिए ..